Инвестиции с нуля

От первого шага до первой прибыли

ИИ как аналитик: Могут ли алгоритмы предсказать рост акций?

Искусственный интеллект как финансовый гуру: Мой честный разбор провалившегося эксперимента

Помните тот ажиотаж, который окружал искусственный интеллект несколько лет назад? Ему пророчили роль оракула, способного предсказать что угодно, включать движения финансовых рынков. Я, как человек, привыкший проверять гипотезы на практике, решил провести небольшой, но показательный эксперимент. В конце августа 2025 года я попросил две разные нейросети сыграть роль финансовых аналитиков и отобрать по три российские акции с самым высоким потенциалом роста на сентябрь. Сентябрь подошел к концу, и пришло время подвести итоги. Результаты? Они оказались куда поучительнее, чем я мог предположить.

Методология азартной игры: Как нейросети выбирали своих фаворитов

Любое исследование начинается с понимания правил игры. Я не просто слепо доверился алгоритмам, а установил четкие критерии. Каждая нейросеть должна была не только назвать тикеры, но и предоставить полноценную торговую идею: конкретный ценовой уровень для входа, строгий стоп-лосс для ограничения убытков и целевой тейк-профит для фиксации прибыли. Такой подход превращал безответственный прогноз в подобие торговой стратегии, которую можно проверить цифрами.

Почему я выбрал именно сентябрь? Этот месяц часто бывает не самым простым для рынков. Летняя расслабленность сменяется осенней волатильностью, что является серьезным испытанием для любой стратегии. Мне было интересно, смогут ли алгоритмы учесть эти сезонные факторы или они просто проанализируют исторические данные, не понимая контекста. По сути, я проверял, есть ли у ИИ хоть капля трейдерской интуиции.

Итак, две нейросети, условно назовем их «ИИ-1» и «ИИ-2», выдали свои рекомендации. Первый сделал ставку на внутренние силы экономики: Сбербанк ($SBER), Полюс ($PLZL) и HeadHunter ($HEAD). Второй, видимо, решил, что традиционные энергоносители — это классика, и выбрал Лукойл ($LKOH), Новатэк ($NVTK) и даже рискнул предложить Русал ($RUAL). Интрига была на лицо, и я, как судья на финансовых гонках, с интересом наблюдал за стартом.

Разбор полетов: Почему ни одна сделка не достигла финиша в сентябре

Сентябрьский рынок оказался неподатливым для машинного разума. Когда я открыл графики 1 сентября, стало ясно, что жизнь вносит свои коррективы. Цены открытия по некоторым акциям уже существенно отличались от рекомендованных точек входа. Например, HeadHunter от ИИ-1 стартовал на уровне 3615 рублей, в то время как нейросеть предлагала войти в районе 3100-3200. Это было первым тревожным звонком, свидетельствующим о слабом понимании текущей рыночной конъюнктуры.

Что же показали результаты? Картина вышла единодушно-печальной. Ни одна из шести сделок не была закрыта по тейк-профиту. Более того, пять из шести акций (за исключением «Полюса») завершили месяц в минусе относительно цен открытия. Давайте возьмем для примера «Лукойл» от ИИ-2: войдя около 6446 рублей, мы наблюдали падение до 6232 рублей, а до целевого уровня в 7500 рублей цена не подбиралась и близко. Аналогичная история с «Новатэком» и «Сбербанком» — нисходящий тренд стал их главной сентябрьской проблемой.

Единственным лучом света стал «Полюс». Акция показала рост, и к 27 сентября ее котировки выросли с предполагаемых 2150 до 2323 рублей. Это была единственная позиция, которая к концу месяца находилась в прибыли и была ближе к тейк-профиту, чем к стоп-лоссу. Однако даже этот успех оказался частичным — до целевых 2600-2650 рублей было еще далеко. Таким образом, эксперимент наглядно демонстрировал: ИИ смог угадать общее направление движения лишь в одном случае из шести, что для трейдинга явно недостаточно.

Уроки провала: Что ИИ не понимает о реальных рынках

Итак, эксперимент можно считать провалившимся. Но любой провал, если подойти к нему с аналитическим умом, ценнее десятка легких побед. Почему же умнейшие алгоритмы не справились с, казалось бы, простой задачей? Мой вывод заключается в том, что текущее поколение ИИ прекрасно оперирует прошлыми данными, но слепо к настоящему. Оно не видит новостного фона, не чувствует настроений инвесторов и не учитывает внезапные макроэкономические сигналы.

Возьмем для примера «Русал». ИИ-2 предложил точку входа около 40 рублей, в то время как реальная цена в начале месяца была около 34 рублей. Это не просто ошибка — это фундаментальное непонимание текущей стоимости актива. В итоге, предложенный ИИ стоп-лосс оказался выше цены входа в сделку и его пришлось корректировать на ходу. Нейросеть, вероятно, экстраполировала какие-то исторические данные, но пропустила все те события, которые привели к текущему ценовому уровню. Трейдер же, в отличие от машины, всегда смотрит в окно, чтобы понять, какая стоит погода.

Можно ли сказать, что ИИ бесполезен для инвестора? Вовсе нет. Он является великолепным инструментом для обработки огромных массивов данных, построения сложных моделей и выявления статистических аномалий. Но он — штурман, который смотрит только на карту, не поднимая головы на дорогу. Окончательное решение, основанное на опыте, интуиции и понимании глобального контекста, всегда должно оставаться за человеком. Рынок — это не чистая математика; это живой организм, движимый эмоциями и непредсказуемыми событиями.

Взгляд в будущее: Есть ли шанс у машинного разума в инвестициях?

Что ж, сентябрьский забег окончен. Все шесть сделок формально переходят на октябрь. Будет ли вторая попытка успешнее? Я сохраняю здоровый скептицизм. Без фундаментальной доработки алгоритмов, позволяющих им в реальном времени анализировать смысл и тональность новостей, прогнозы будут оставаться лишь красивой экстраполяцией прошлого.

Означает ли это, что я больше не буду экспериментировать с ИИ? Напротив! Этот опыт лишь подстегнул мой интерес. Следующим шагом, возможно, станет создание гибридной системы, где нейросеть отвечает за сбор и первичный анализ данных, а человек принимает итоговое решение, основываясь на качестве и логике этих данных.

Итог моего эксперимента прост: доверяйте своим мозгам и своему опыту. Используйте технологии как мощный инструмент, но не как поводыря. Финансовые рынки — это та территория, где человеческая проницательность, гибкость и способность к нестандартному мышлению еще долго будут оставаться главным конкурентным преимуществом. А я, тем временем, продолжу свои изыскания. Как говорится, дорогу осилит идущий.

Мои публикации не являются инвестиционной рекомендацией.